标准化对物流行业的赋能价值已得到普遍印证，而在数字化浪潮的推动下，我们国家物流行业正迈入深度转型的关键阶段。其中，物流公司的数字标准化建设成为转型的核心支撑与重要抓手——它不仅是衔接“标准化基础”与“数字化升级”的关键枢纽，更将加速现代物流体系的构建进程，推动我们国家物流行业向现代化纵深发展，进而激活全行业的技术革新活力与商业模式创新动能。

　　近年来我国数字经济快速发展，数据资源持续累积。由互联网所承载的数据，为物流企业运营决策过程提供了全新的价值增值，数据化的知识和信息成为物流企业关键生产要素。

　　在当今数字化浪潮席卷全球的大背景下，数字化转型成为物流企业提升竞争力、实现可持续发展的必由之路，物流企业数字化是数字技术深度赋能实体经济的重要体现。

　　物流业务平台搭建、流程优化和数据管理是当前物流企业实施数字化转型的关键环节，前两者是数字化转型的关键外在体现，实现物流服务线上化与资源高效协同，借助数字化重塑业务流程、提升运行效率；后者是通过保障业务平台数据可靠，为流程优化提供分析依据，驱动物流业务持续创新。

　　按照物流作业的细分功能进行标准化定义功能模块，可以实现对物流设施、设备资源的虚拟化，在此基础上实行数字化，实现控制层的软件运行产生的智慧决策实时传导到设施设备功能模块，完成设施设备物流作业场景与应用环境的运行。

　　通过对物流整体系统的虚拟化，数字化，我们可以采用数字孪生技术，即以数字化创建的虚拟模型，来模拟其在现实环境中的流程，以较小的成本实现物流模式的创新与升级。

　　随着数字经济快速发展，“数据资产”成为重要的生产要素。数据资源经过挖掘和利用，能够转变成为企业、行业带来收益和价值的数据资产。

　　物流企业数字化转型产生了大量的物流数据资源，因此，物流行业的“数据资产”大部分产生于物流与供应链流程的各个环节及对外交易中，主要包括用户数据和物流数据：用户数据是由外部用户的订单等信息组成的，物流数据多是由企业内部仓储运输时形成的。

　　当前，物流企业对数据资产重视程度呈两极分化的态势：网络货运平台企业和拥有全国性的物流网络型企业，已经窥探到数字经济是未来中国和物流行业的新风口，物流数据资产将成为新的行业竞争壁垒。如央企、国企的中高层管理人员已经非常重视企业数据资产的管理和价值。

　　相比之下，大多数中小型物流企业对数据资产管理重视程度偏低。对于物流企业而言，大数据可以分析市场环境、把握前沿市场行情，深度挖掘客户需求，帮助企业以最佳方式为客户提供服务，物流大数据无疑是未来竞争力的关键。推动数据资产化应用，实现数据价值变现。

　　如何稳定地完成数字化转型，将数据资源转化成数据资产，成为物流企业未来发展的要点。随着数据资产的形成和有效运用，物流行业将逐步向高附加值领域延伸。

　　目前，企业间数据接口不兼容、冗余环节多，数据不通流，成为制约物流效率提升的核心瓶颈。缺乏统一规范与指引，行业发展水平参差不齐。

　　因此，近日发布的国家物流数字化标准（简称“国家标准”）明确提出物流企业内部，运输、储存等业务系统应具备数据接口，明确数据类型及取值范围等，支持多种数据查询和导出方式；企业外部，要与合作方制定统一的物流数据标准，建立数据同步与更新机制，支持业务平台与海关、港口、电商等外部平台连接。

　　“能对接、可协同”成为企业入局数字化的基础门槛，从行业层面推动物流网络从“零散节点”转向“互联生态”成为可能。

　　对物流企业而言，国家标准为数字化转型提供了统一通用规范，既指导企业数字化建设实践，也助力企业实现提质、增效、降本，促使物流行业数字化协同发展与创新发展。从国家层面看，标准的制定实施更有利于提升产业链、供应链韧性与安全水平，推动构建现代物流体系。

　　物流数字化需要将物流实体单元对应数字单元，为物流单元发放数字身份证，因为实体货物是需要流动的，还需要为货物单元颁发数字通行证。

　　国家标准强调“系统性变革指南”，将物流数字化定义为涵盖战略、技术、管理的“系统性工程”，核心是引导企业从“单点优化”转向“全链路升级”。对于行业来说，通过统一标准，促进物流企业间、产业链上下游间的数据互通与业务协同。

　　电子货单标准在电子商务物流领域已经先行一步。目前广泛使用的标准化电子货单，打通产业互联网信息孤岛，贯穿多式联运、仓储分拨、分拣配送全物流链路，同时连接生产制造商、流通批发商、品牌商、最终用户网络，实现物流全链路“一单到底”。

　　顺丰、菜鸟、京东等代表性快递企业都具有丰富的数据与技术，但更多是基于自身发展考虑，注重在“点”的突破，未能形成大规模数据共享及利用，导致基础数据难获取、主体信息壁垒难破除、数据资源共享机制未建立。

　　数字化国标强调以“体系化思维”搭建管理框架，覆盖数据元、分类、质量、资产、安全、应用全维度，借助编码、数据库等技术，串联数据采集、存储、变更等环节实现全生命周期管理，保障数据流转全程可控、可用。

　　从物流企业视角出发，统一标准可规范物流业务流程，提升企业运营及供应链协同效率，降低企业数字化转型试错成本；通过对业务平台架构、技术设计、协同机制的规范，实现物流服务线上化与资源高效协同。

　　从行业层面看，标准发布可以形成“标准共建、资源共享”的行业共识，推动全行业在平台接口互通、数据交互规则等方面的协同，通过建立与国际接轨的技术标准与管理规范，增强我们国家物流行业在全球数字化竞争中的规则话语权与服务输出能力。

　　总之，统一的数据接口标准可降低供应链“断链”风险，而且由于标准与国际物流标准兼容，将为中国物流方案“走出去”铺平道路。因此，这不仅是标准化改造的契机，更是抢占未来国际市场竞争制高点的战略机遇。

　　数字化的经济浪潮下，数字化转型已成为物流公司构筑核心竞争力的必由之路。随着物流数字化国家标准的正式发布与实施节点的日益临近，我国物流公司正迈入转型攻坚的关键窗口期。然而，这一进程的落地绝非易事，具体挑战可从数字采集、数字化体系建设、标准实操落地三大核心维度展开剖析。

　　由于数据采集标准不统一、设备精度差异等原因，物流数据的准确性和完整性存在较大问题，这直接影响了数据的分析和应用效果，使得企业难以从数据中获取有价值的信息和洞见。中国物流行业尽管数据量庞大，但大多数物流公司仍停留在传统的数据处理方式上，缺乏对数据的深度分析和利用能力。

　　物流单元是数据采集的重要基础，以标准物流单元为数据采集对象，以编码为连接物流单元虚实世界的接口。数字的颗粒度，取决于采集方式，最主要的数据采集手段就是利用物联网感知技术，通过统一数据采集、存储与处理标准，保障数据的可靠性，并为决策提供依据。

　　企业的数字化建设，要遵循完整性、可扩展性、规范性、开放性、安全性与合规性原则。完整性要求覆盖运输、仓储、订单管理等全业务流程，避免功能遗漏；可扩展性要求通过模块化设计支持业务模块动态扩展；规范性与开放性要求遵循国家标准及开放协议（如API接口），实现内外部系统互联；数据处理层要实现数据的清洗、分析与管理。

　　当前物流公司在数据管理方面存在诸多问题，不同企业，甚至同一企业内部的不同部门，在数据采集、存储和处理方式上都存在差异，导致数据无法得到有效整合和分析，数据质量参差不齐也会严重影响数据的可用性，物流公司应制定部门间数据交互标准，解决部门间数据不统一、协同低效的问题，物流企业应通过数据汇聚、转换，实现多源数据整合，利用数据挖掘、预测性分析（如需求预测、设备故障预警）驱动业务决策。

　　技术是数字化的“骨骼”，构建起系统的能力框架；管理则是“灵魂”，通过标准、流程与安全体系，赋予技术生命，确保其运行规范、高效、可信。

　　数字化转型的高级阶段应该是数据资产化，也就是如何把数据资源转化为数据资产，从数据资源到数据产品，再到数据资产，是数据要素价值释放的路径。

　　在统一标准的指引下数字技术潜能将充分释放，才能跳出“重投入、轻效果”的困局，真正完成从系统建设到价值创造的跨越。物流的标准化给世界物流体系带来更大变革，而物流数字的标准化，必将超越它而给物流带来革命性的进步。