高速公路收费稽核是看护路网经济效益、完成精细化运营的要害环节。传统稽核方法功率较低且易有遗漏，尤其在高速“绿通”方针（契合相关规定的鲜活农产品运送车辆免费通行）范畴，逃费行为鉴别难度较大。

　　千方集团经过打造“高速公路收费稽核取证渠道”，完成智能辨认逃费特征、复原车辆轨道，助力高速稽核取证与费用追缴。其间针对国家“绿通”方针，专项研发了可独立布置的“AI绿通稽核体系”，可以精确辨认非农混装等“假绿通”行为，让绿通稽核从过后追缴提前到事中实时预警。

　　根据视频结构化剖析精准辨认车辆特征与行为事情。经过AI算法继续优化，交融多维稽核模型，精精确定偷逃费嫌疑车辆。

　　交融治超、绿通等多源数据，复原车辆途径并主动拼装根据链，供给丰厚的图片及视频信息帮忙稽核人员取证，以数据看板方式展现逃漏车辆特征，助力快捷追缴。

　　供给稽核作业的要害绩效目标核算体系，催促稽核人员进步作业功率。经过权限管控与操作溯源，保证体系安全合规。

　　精准推送嫌疑买卖记载并展现完好根据链，支撑稽核工单流通与通行费追缴，完成与对账体系、车道收费体系，以及部级渠道稽核体系/补费体系对接。

　　支撑追缴名单、车辆档案、全国重载卡车实时轨道及通行流水查询，支撑名单分类管理，一起相关构建车辆、车主及收费员信誉体系。

　　移动端支撑稽核工单的随时录入、复核与处理，实时接纳要点车辆预警，完成从发现到阻拦、补缴的现场快速处置闭环。

　　高速公路收费稽核取证渠道已在吉林省高速公路落地，完成稽核业务流程的智能化与继续优化，上线后日均追缴金额同比增加13.2%。

　　以车辆动态数据、农产品集散地的方位信息等数据为根底，树立绿通车辆智能辨认AI模型，高效辨认混装/少装/超装/产地反常等违规车辆。

　　构建违规车辆的实时辨认和报警才能，辅佐一线查验人员及时有用地发现问题车辆，催促其现场补缴通行费，有用处理事中发现难、过后追缴难的问题。

　　打破区域约束，树立掩盖全国的信誉点评体系，完成优质客户快速通行，反常车辆要点查验，有用提高绿通查验功率。

　　绿通车进入收费站时，作业人员用手机APP对车辆进行摄影，即可主动辨认非农混装、反常逗留、违规装载等问题，实时触发报警提示。

　　根据跑长买短模型和车辆动态数据，可对套换其他车辆OBU设备的违法现象精确辨认，并触发实时报警。

　　根据掩盖全国的信誉点评体系构建点评模型，可精准查询货物运送车辆信誉信息，为车辆的高效排查供给较为牢靠根据。

　　网页端可为管理人员供给车辆、人员、流量及违法状况的归纳可视化看板；一起支撑稽察车辆历史记载的查询与计算，辅佐定时制造陈述和站内作业指引。

　　现在，AI绿通稽核体系已在全国多地落地使用，据测算，每年至少可挽回绿通车流总免费额度的10%的偷逃费用。